Я — fullstack-разработчик Telegram-ботов с 3+ годами практического опыта. Моя специализация — создание решений, которые не просто выполняют задачи, но увеличивают прибыль, оптимизируют ресурсы и улучшают пользовательский опыт. Работаю как с малым бизнесом (стартапы, локальные сервисы), так и с корпоративными клиентами, адаптируя ботов под специфику ниши.
Ключевые навыки:
Автоматизация бизнес-процессов:
Боты для обработки заказов, бронирования, уведомлений (SMS/email), синхронизации с CRM (Bitrix24, AmoCRM).
Парсинг данных, автоматические отчеты, интеграция с Google Workspace.
Финансовые решения:
Платежные шлюзы (Stripe, PayPal, криптоплатежи), кастомизированные инвойсы, многоуровневая аналитика расходов.
Боты для управления подписками, кэшбэком и лояльностью.
AI и машинное обучение:
Чат-боты с NLP (распознавание интентов, анализ тональности), генерация текста/изображений через GPT-3.5/4, Stable Diffusion.
Персонализация контента на основе поведения пользователей.
Сложная техническая реализация:
Асинхронная обработка 1000+ запросов/минуту (aiogram + AsyncIO).
Микросервисная архитектура, контейнеризация (Docker), нагрузочное тестирование (Locust).
Безопасность:
Шифрование данных (AES-256), защита от брутфорс-атак, аудит уязвимостей.
Преимущества работы со мной:
✅ Не просто код, а бизнес-результат. Перед стартом проекта анализирую вашу нишу, ЦА и конкурентов. Например, для интернет-магазина внедрю триггерные рассылки, что повышает конверсию на 15–25%.
✅ Прозрачность и скорость.
Фиксированные сроки с поэтапной сдачей проекта (по Agile).
Ежедневные отчеты в Trello/Telegram.
Возможность вносить правки на любом этапе.
✅ Поддержка 24/7 после запуска. Гарантирую исправление багов в течение 12 часов, бесплатный месяц доработок.
✅ Гибкость технологий. Если ваш бизнес масштабируется — бот легко «растет» вместе с ним: добавлю новые модули, перенесу инфраструктуру на Kubernetes, подключу кластеризацию баз данных.
Кейсы с измеримым результатом:
Для сети кофеен: Бот сократил время оформления заказов с 3 минут до 20 секунд. Внедрение предиктивного анализа спроса снизило остатки продукции на складах на 30%.
Для онлайн-школы: Автоматизация проверки домашних заданий (через компьютерное зрение) + интеграция с Zoom. Экономия — 120+ часов работы методистов в месяц.