Помощь с проектом , программирование в R studio

до 5 000 руб.
  • Закрыто для предложений
  • 33 просмотра
  • Создано
  • Архитектура, интерьер, ландшафт
  • Задание № 5655003
Начать
Завершить
Бюджет
Мелкий — до 5 000 Р
Нужно
Цель работы – проведение самостоятельного исследования с применением изученных в рамках курса анализа данных. Необходимо выбрать данные для исследования. Данные должны быть обычным перекрестными данными. Объем выборки должен быть не 25 наблюдений. Необходимо выбрать несколько объясняющих переменных (4-5). Что должно быть предъявлено в работе 1. Постановка исследовательской задачи. Актуальность темы. Постановка исследовательского вопроса. Формулировка интересных содержательных гипотез. (Например, Н1: размер банка отрицательно влияет на вероятность банкротства банка). Гипотез возможно 2-3. 2. Данные. Описание имеющихся данных (как рассчитываются и в чем измеряются), обозначения, источники данных (со ссылками), предварительный анализ данных с выявлением и исключением имеющихся выбросов, анализ описательных статистик и графический анализ переменных и интерпретация. (Проанализируйте исходную выборку на наличие статистических выбросов, используя различные способы: здравый смысл, анализ описательных статистик и гистограммы, анализ ящичковых диаграмм. Рассчитайте и проинтерпретируйте описательные статистики по каждой переменной. Проверьте однородность данных с помощью коэффициента вариации по каждой переменной, и нормальность распределения переменных с помощью: гистограмм, графиков Квантиль-Квантиль, коэффициентов асимметрии и эксцесса, теста Жарке-Бера (Jarque-Bera)). Если были обнаружены выбросы, то от них нужно избавиться и снова проверить данные на однородность, нормальность, наличие выбросов. 3. Кластерный анализ. Провести кластеризацию данных на 3-4 класса с обоснование количества классов. Привести графики дендрограммы и графической разбивки на классы. 4. Корреляционный анализ. В каждом классе провести анализ описательных статистик, коэффициентов вариации, коэффициентов асимметрии и эксцесса. Сделать выводы. В каждом классе провести корреляционный анализ, найти парные, частные коэффициенты корреляции. Сделать выводы. Проверить на значимость коэффициенты корреляции. Внимание!!! Если у вас есть качественные переменные, то используйте непараметрические методы оценки связи. 6. Заключение. Обсуждение основных результатов, обсуждение ограничений достигнутого решения. Выводы о том, какие гипотезы были выполнены, а какие нет. Обоснование, почему некоторые гипотезы не были приняты. Все выводы должны быть тщательно обоснованы количественно. Важно продемонстрировать владение инструментарием анализа данные и владением средой R. Результаты должны быть сопоставлены с теоретическими моделями и соображениями здравого смысла. Текст проекта с приложением должен быть 10-15 страниц, 12 шрифт, полуторный межстрочный интервал. Все полученные результаты должны быть подтверждены ссылками на приложение с распечатками необходимых, с вашей точки зрения, таблиц или фрагментов таблиц из статистических пакетов.

Последние задания

Заказчик этого задания
Валерия А.

Нет отзывов
Случайные отзывы